SKILLEMALL.ai

AF jd-link-converter

Преобразует короткие ссылки для обмена в мобильной версии JD.com (3.cn/u.jd.com) или ссылки на товары в мобильной версии (item.m.jd.com) в чистые ссылки на товары для ПК (item.jd.com). Используйте этот навык, когда пользователю нужно разобрать короткую ссылку JD, преобразовать ссылку мобильной версии в ссылку для ПК или обработать ссылки на товары JD в пакетном режиме. Сценарии активации включают в себя, когда пользователь вставляет короткую ссылку JD, упоминает «преобразование ссылки JD», «преобразование короткой ссылки в длинную», «ссылка JD для ПК», «разбор 3.cn» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将京东移动端分享短链接(3.cn/u.jd.com)或移动端商品链接(item.m.jd.com)转换为PC端纯净商品链接(item.jd.…»

将京东移动端分享短链接(3.cn/u.jd.com)或移动端商品链接(item.m.jd.com)转换为PC端纯净商品链接(item.jd.com)。 当用户需要解析京东短链接、转换移动端链接为PC端链接、或批量处理京东商品链接时使用此技能。 触发场景包括用户粘贴京东分享链接、提到"京东链接转换"、"短链接转长链接"、"京东PC链接"、"3.cn解析"等。

ClawHub Agent Skills автор: AlliWanttoDo v1.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 657 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 17 ч назад

Преобразует короткие ссылки для обмена в мобильной версии JD.com (3.cn/u.jd.com) или ссылки на товары в мобильной версии (item.m.jd.com) в чистые ссылки на…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 657 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: converts JD short or mobile product links into clean desktop JD product links, with limited and disclosed network use for short-link resolution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.