SKILLEMALL.ai

AC mcd-mcp-skills

Интеграция с платформой McDonald's MCP, предоставляющая 20 полных функций, таких как запрос питательной ценности блюд, заказ еды на вынос, управление адресами доставки, управление купонами, обмен баллов и т. д.; используется, когда пользователь хочет узнать питательную ценность блюд McDonald's, заказать еду на вынос, управлять адресами, запрашивать или получать купоны, обменивать баллы на товары.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«麦当劳MCP平台集成,提供餐品营养查询、外送点餐、配送地址管理、优惠券管理、积分兑换等20个完整功能;当用户需要查询麦当劳餐品营养、下单外卖…»

麦当劳MCP平台集成,提供餐品营养查询、外送点餐、配送地址管理、优惠券管理、积分兑换等20个完整功能;当用户需要查询麦当劳餐品营养、下单外卖、管理地址、查询或领取优惠券、兑换积分商品时使用

ClawHub Agent Skills автор: 末心 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 593 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеграция с платформой McDonald's MCP, предоставляющая 20 полных функций, таких как запрос питательной ценности блюд, заказ еды на вынос, управление адресами…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 90
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1593 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 94: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed McDonald's account integration, but it can create orders, add addresses, claim coupons, and redeem loyalty points using the user's token.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.