SKILLEMALL.ai

BC threatbook-skills

Интегрирует API Threat Intelligence от Weibu Online, предоставляя анализ загружаемых файлов, проверку репутации файлов, многодвижковый анализ, проверку репутации IP-адресов и возможности обнаружения компрометации; используется, когда пользователю требуется проанализировать подозрительные файлы, получить информацию об угрозах файлов, проверить состояние безопасности IP-адреса или оценить риск компрометации хоста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«集成微步在线威胁情报API,提供文件上传分析、文件信誉查询、多引擎检测、IP信誉查询和失陷检测能力;当用户需要分析可疑文件、查询文件威胁情报…»

集成微步在线威胁情报API,提供文件上传分析、文件信誉查询、多引擎检测、IP信誉查询和失陷检测能力;当用户需要分析可疑文件、查询文件威胁情报、检测IP安全状态或排查主机失陷风险时使用

ClawHub Agent Skills автор: 末心 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 579 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интегрирует API Threat Intelligence от Weibu Online, предоставляя анализ загружаемых файлов, проверку репутации файлов, многодвижковый анализ, проверку…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 579 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent ThreatBook threat-intelligence integration, but it sends selected files, hashes, IPs, domains, and an API key to ThreatBook when used.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.