SKILLEMALL.ai

AD time-calc

Выполняет расчеты и парсинг даты и времени с помощью 7 атомарных операций: получение текущего времени, запрос метаданных даты, поиск относительной недели, сложение/вычитание даты/времени, разница даты/времени, преобразование часовых поясов, преобразование между Unix timestamp. Два типа триггерных сценариев: (1) Пользователь напрямую задает вопросы о времени, такие как текущая дата, день недели, сложение/вычитание даты, разница дат, преобразование часовых поясов, преобразование временных меток, определение високосного года, номер недели и т. д. (2) Запрос пользователя содержит относительное выражение времени, которое можно разобрать до конкретной даты (завтра, следующая среда, через 3 дня и т. д.), после чего выполняется дальнейшая задача. Все расчеты времени выполняются путем выполнения команд оболочки, без необходимости ручного расчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 7 个原子操作完成日期时间的计算与解析:获取当前时间、日期元信息查询、相对星期查找、 日期时间加减、日期时间差值、时区转换、Unix…»

通过 7 个原子操作完成日期时间的计算与解析:获取当前时间、日期元信息查询、相对星期查找、 日期时间加减、日期时间差值、时区转换、Unix 时间戳互转。 两类触发场景:(1) 用户直接提问时间问题,如当前日期、星期几、日期加减、日期差值、 时区换算、时间戳转换、闰年判断、第几周等。 (2) 用户请求中包含可解析为具体日期的相对时间表达(明天、下周三、3天后等), 此时先将其解析为具体日期,再继续执行后续任务。 所有时间计算通过执行 shell 命令完成,不依赖心算。

ClawHub Agent Skills автор: LiaoYk v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 916 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выполняет расчеты и парсинг даты и времени с помощью 7 атомарных операций: получение текущего времени, запрос метаданных даты, поиск относительной недели…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 916 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a date and time helper that openly uses local date or PowerShell commands, with no evidence of hidden data access, networking, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.