AC kunrumary-medical-knowledge
Официальная база медицинских знаний и навык генерации контента для Тяньцзиньской женской больницы Кунжу Марии. Охватывает девять основных отделений: акушерство, гинекология, центр сохранения беременности, вспомогательные репродуктивные технологии, клиника аденомиоза, отделение ультразвуковой диагностики, послеродовое восстановление, педиатрия, клиника дисфункции тазового дна, включая полную информацию о 36 экспертах и подробные цены на 35 товарных пакетов. Поддерживает быстрое создание текстов для представления бренда, подборок текстов для WeChat Moments, текстов для привлечения внимания в Xiaohongshu, статей для официальных аккаунтов, сценариев для коротких видео, упаковки кейсов клиентов, скриптов для продаж/обслуживания клиентов, планов мероприятий, текстов для постеров, контента для имиджа врача, контента для управления сообществом и новостных пресс-релизов, а также других 12 типов операционных материалов. Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает информацию о любой медицинской услуге, отделении, цене, враче или бренде, связанном с Тяньцзиньской женской больницей Кунжу Марии, или когда генерируется маркетинговый контент, рекламные материалы, целевые страницы для больницы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«天津坤如玛丽妇产医院官方医疗知识库与运营内容生成技能。覆盖产科、妇科、保胎中心、生殖助孕、腺肌症门诊、超声影像科、产后康复、儿科、盆底功能障…»
天津坤如玛丽妇产医院官方医疗知识库与运营内容生成技能。覆盖产科、妇科、保胎中心、生殖助孕、腺肌症门诊、超声影像科、产后康复、儿科、盆底功能障碍门诊共九大科室，含36位专家完整信息、35个商品套餐价格明细。支持快速生成品牌介绍文案、朋友圈文案集、小红书种草文案、公众号文章、短视频脚本、客户案例包装、销售/客服话术、活动策划方案、海报文案、医生IP人设内容、社群运营内容和新闻通稿等12类运营素材。This skill should be used when the user asks about any medical service, department, price, doctor, or brand information related to Tianjin Kunru Mary Maternity Hospital, or when generating marketing content, promotional materials, landing pages for the hospital.
Официальная база медицинских знаний и навык генерации контента для Тяньцзиньской женской больницы Кунжу Марии.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 739 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.