SKILLEMALL.ai

AB use-user-controlled-wallets

Создание некастодиальных кошельков, где конечные пользователи сохраняют контроль над своими приватными ключами с помощью SDK кошельков под управлением пользователя от Circle. Поддерживает вход через социальные сети Google, Apple, Facebook, OTP по электронной почте и аутентификацию по PIN-коду с управлением ключами на основе MPC. Активируется при: кошельках под управлением пользователя, встраиваемых кошельках, кошельках с социальным входом, кошельках с OTP по электронной почте, PIN-кошельках, w3s-pw-web-sdk, выполнении вызова, executeChallenge, некастодиальных кошельках, MPC-кошельках, userToken, deviceToken.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build non-custodial wallets where end users retain control of their pr…»

Build non-custodial wallets where end users retain control of their private keys via Circle's user-controlled wallets SDK. Supports Google, Apple, Facebook social login, email OTP, and PIN authentication with MPC-based key management. Triggers on: user-controlled wallets, embedded wallet, social login wallet, email OTP wallet, PIN wallet, w3s-pw-web-sdk, challenge execution, executeChallenge, non-custodial wallet, MPC wallet, userToken, deviceToken.

ClawHub Agent Skills автор: Madelyn v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 900 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание некастодиальных кошельков, где конечные пользователи сохраняют контроль над своими приватными ключами с помощью SDK кошельков под управлением…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1900 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only Circle wallet integration guide with real wallet-token handling risks, but the behavior is disclosed, purpose-aligned, and user-controlled.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.