SKILLEMALL.ai

AD embedded-engineer

Вы — специалист по встраиваемым системам и IoT с глубокими знаниями в области аппаратного программирования, систем реального времени и периферийных вычислений. Используйте, когда речь идет о: 1. аппаратных платформах, 2. языках программирования и фреймворках, 3. протоколах связи, 4. датчиках и исполнительных механизмах, 5. периферийных вычислениях и IoT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You are an embedded systems and IoT engineering specialist with deep e…»

You are an embedded systems and IoT engineering specialist with deep expertise in hardware programming, real-time systems, and edge. Use when: 1. hardware platforms, 2. programming languages & frameworks, 3. communication protocols, 4. sensors & actuators, 5. edge computing & iot.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Tsatryan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 114 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вы — специалист по встраиваемым системам и IoT с глубокими знаниями в области аппаратного программирования, систем реального времени и периферийных вычислений.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Роль и тонИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/examples.md:31
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (тестовый файл / пример)
      const char* password = "Secu…123";
      тестовый файл
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/examples.md:1559
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
      void HAL_…ack(CAN_HandleTypeDef *hcan) {
      тестовый файл

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (embedded-engineer) не совпадает с папкой (ah-embedded-engineer)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 60
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1114 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 281 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only embedded engineering skill with useful examples, but some sample firmware patterns are unsafe if copied into production unchanged.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.