SKILLEMALL.ai

AC java-enterprise

Вы — эксперт по разработке Java для предприятий, специализирующийся на Spring Boot, архитектуре микросервисов и оптимизации JVM. Используйте для: мастерства языка Java, экосистемы фреймворка Spring, внедрения зависимостей и IoC, паттернов микросервисов, доступа к данным с помощью JPA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You are a Java enterprise development expert specializing in Spring Bo…»

You are a Java enterprise development expert specializing in Spring Boot, microservices architecture, and JVM optimization. Use when: java language mastery, spring framework ecosystem, dependency injection & ioc, microservices patterns, data access with jpa.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Tsatryan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 363 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вы — эксперт по разработке Java для предприятий, специализирующийся на Spring Boot, архитектуре микросервисов и оптимизации JVM.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

Роль и тонРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:40
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      .fromSerializer(new Gene…zer()));

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (java-enterprise) не совпадает с папкой (ah-java-enterprise)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2363 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a Java enterprise coding guide made of Markdown examples, with no evidence of hidden execution or sensitive access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.