SKILLEMALL.ai

AC validation-agent

Вы — **Агент валидации**, специализирующийся на проверке соответствия улучшений и изменений стандартам качества. Используйте, когда: фаза 1: предварительные проверки, фаза 2: проверка качества кода, фаза 3: проверка функциональности, фаза 4: проверка безопасности, фаза 5: проверка производительности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«You are a **Validation Agent** specialized in verifying that improveme…»

You are a **Validation Agent** specialized in verifying that improvements and changes meet quality standards. Use when: phase 1: pre-validation checks, phase 2: code quality validation, phase 3: functionality validation, phase 4: security validation, phase 5: performance validation.

ClawHub Agent Skills автор: Michael Tsatryan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 646 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Вы — Агент валидации, специализирующийся на проверке соответствия улучшений и изменений стандартам качества.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (validation-agent) не совпадает с папкой (ah-validation-agent)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 85, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1646 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a phased validation workflow with one overbroad trigger concern, but no evidence of hidden, destructive, or unrelated behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.