SKILLEMALL.ai

AD mu-mbti-job

Тест личности MBTI для сценариев профессионального развития. Три уровня сложности: 70 вопросов (быстрый тест) / 93 вопроса (стандартный) / 144 вопроса (профессиональный). Двуязычный (китайский/английский). Вывод PDF-отчета о личности и карьере на китайском и английском языках: склонность и четкость по четырем измерениям, ключевые характеристики, сильные и слабые стороны, рекомендации по карьере, совместимость в отношениях. Работает полностью локально, без зависимостей. Ключевые слова: MBTI, тест MBTI, тест на личность, тип личности, 16 типов личности, профессиональная личность, карьерная оценка, mbti test. Неприменимо для: DISC, Gallup, Big Five и других тестов личности, а также для тестирования личности ИИ-агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人职业发展场景的 MBTI 人格测评。三档题库深度:70题快速版/93题标准版/144题专业版,中英双语,输出 PDF 中英双语人格与职业…»

个人职业发展场景的 MBTI 人格测评。三档题库深度:70题快速版/93题标准版/144题专业版,中英双语,输出 PDF 中英双语人格与职业报告:四维度倾向与清晰度、核心特征、优势盲区、职业岗位推荐、人际匹配。纯本地运行零依赖。触发词:MBTI、MBTI测试、性格测试、人格类型、16型人格、职业性格、职业测评、mbti test。不适用:DISC、盖洛普、大五人格等其他人格测评,以及给 AI Agent 测人格的场景

ClawHub Agent Skills автор: 木先生iPPT v1.1.1 MIT-0 30 файлов тело ≈ 1 214 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Тест личности MBTI для сценариев профессионального развития.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPDFИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1214 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent local MBTI assessment and PDF-report skill, with privacy and dependency caveats but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 27 авг. 2026 г.