SKILLEMALL.ai

BC mu-meeting-flow

Навык комплексной организации всего процесса совещаний для ИИ-агента. Охватывает планирование перед совещанием, проверку занятости, бронирование переговорных, создание расписания, генерацию материалов перед совещанием, руководство во время совещания, извлечение итогов после совещания, отслеживание задач и накопление знаний. Интегрируется с такими инструментами, как Google Calendar, Whisper, Notion, Slack, через настраиваемые адаптеры, не имеет внутренних зависимостей и может использоваться любым агентом. Ключевые слова: meeting flow, процесс совещания, meeting assistant, организация совещания, помоги мне назначить встречу, забронировать встречу, подготовка к совещанию, материалы перед совещанием, итоги совещания, резюме совещания, задачи после совещания, проверка занятости, перенос встречи, отмена встречи, просмотр протокола совещания, meeting notes, meeting scheduler. Неприменимо: чистое управление задачами (для задач, не связанных с совещаниями, используйте специализированные инструменты управления задачами). Даже если не сказано meeting flow, используйте при упоминании совещания/назначения встречи/резюме совещания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Agent 原生的会议全流程编排 Skill。覆盖会前排期、忙闲查询、会议室预订、日程创建、会前材料生成、会中主持指导、会后纪要提取、…»

AI Agent 原生的会议全流程编排 Skill。覆盖会前排期、忙闲查询、会议室预订、日程创建、会前材料生成、会中主持指导、会后纪要提取、TODO 跟踪与知识沉淀。通过可配置适配器对接 Google Calendar、Whisper、Notion、Slack 等工具,零内部依赖,任何 Agent 可用。触发词:meeting flow、会议流程、meeting assistant、会议编排、帮我开个会、预约会议、开会准备、会前材料、会议总结、会议纪要、会后TODO、查忙闲、改期、取消会议、查会议记录、meeting notes、meeting scheduler。不适用:纯任务管理(非会议场景的待办请用专门的任务管理工具)。即使没说 meeting flow,只要提到开会/约会议/会议纪要也要用。

ClawHub Agent Skills автор: 木先生iPPT v1.0.3 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 443 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык комплексной организации всего процесса совещаний для ИИ-агента.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураNotionSlackЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url config/adapters.example.json:19
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    "webhook_url": "https://hooks.slack.com/services/your/webhook/url"
    тестовый файлvendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1443 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This meeting automation skill is not malicious, but it needs Review because it can automatically use calendars, meeting records, documents, notifications, and persistent TODO data with broad triggers and limited consent controls.
LLM: suspicious (high) · 3 сент. 2026 г.