SKILLEMALL.ai

BC mu-pyramid-principle

Тренер по логике пирамиды Минто, поддерживает быстрый режим (автоматическая диагностика и реорганизация текста) и режим руководства (диалоговое построение пирамиды). Ключевые слова: пирамида Минто, логическая диагностика, структурированное мышление, MECE, SCQA, начинать с вывода, у меня проблемы с логикой, структура отчета. Неприменимо: чистое исправление грамматики (используйте mu-humanizer-minesweeping), создание PPT (используйте mu-ippt), вопросы на критическое мышление (используйте mu-critical-thinking).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金字塔原理逻辑教练,支持快捷模式(贴文本自动诊断重组)和引导模式(对话构建金字塔)。触发词:金字塔原理、逻辑诊断、结构化思考、MECE、SC…»

金字塔原理逻辑教练,支持快捷模式(贴文本自动诊断重组)和引导模式(对话构建金字塔)。触发词:金字塔原理、逻辑诊断、结构化思考、MECE、SCQA、结论先行、帮我理清思路、逻辑有问题、汇报结构。不适用:纯语法修改(用mu-humanizer-minesweeping)、PPT制作(用mu-ippt)、批判性思维提问(用mu-critical-thinking)。

ClawHub Agent Skills автор: 木先生iPPT v1.0.2 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 631 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Тренер по логике пирамиды Минто, поддерживает быстрый режим (автоматическая диагностика и реорганизация текста) и режим руководства (диалоговое построение…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "visibility"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1631 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Markdown writing-coach skill with some broad activation wording and external links, but no evidence that it runs code, uses credentials, persists data, or exfiltrates content.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.