SKILLEMALL.ai

AC memi

Персональный CRM и аналитика взаимоотношений. Извлекает контакты из разговоров, отслеживает обязательства, определяет охлаждение отношений, предоставляет утренние сводки, готовит вас к встречам и становится умнее в отношении ваших отношений по мере использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Personal CRM and relationship intelligence. Extracts contacts from con…»

Personal CRM and relationship intelligence. Extracts contacts from conversations, tracks commitments, detects cooling relationships, delivers morning briefs, preps you before meetings, and gets smarter about your relationships the more you use it.

ClawHub Agent Skills автор: Mukund Kunapareddy v1.1.0 3 файла тело ≈ 7 603 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Персональный CRM и аналитика взаимоотношений.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7603 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 27
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7603 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 109
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent local personal CRM, but it needs Review because it can persist broad relationship profiles and use Gmail, Calendar, and Google Contacts without clear opt-in boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.