SKILLEMALL.ai

AC jirac

Навык управления задачами Jira для OpenClaw с использованием CLI jirac. Требует установки и аутентификации бинарного файла `jirac` перед использованием. Используйте при перечислении, просмотре, создании, обновлении, переходе, комментировании, прикреплении файлов, массовом редактировании, клонировании, удалении, связывании, архивировании, перемещении, изменении типов задач Jira, логировании работы, генерации сводок стендапов или спринтов, управлении жизненными циклами спринтов, просмотре версий исправлений, сканировании уведомлений упоминаний Jira, рендеринге markdown в ADF, регистрации jirac-mcp в клиентах MCP или выполнении необработанных вызовов Jira REST из рабочих процессов агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Jira issue management skill for OpenClaw using the jirac CLI. Requires…»

Jira issue management skill for OpenClaw using the jirac CLI. Requires the `jirac` binary to be installed and authenticated before use. Use when listing, viewing, creating, updating, transitioning, commenting on, attaching files to, bulk-editing, cloning, deleting, linking, archiving, moving, changing types of Jira issues, logging work, generating standup or sprint summaries, managing sprint lifecycles, browsing fix versions, scanning Jira mention notifications, rendering markdown to ADF, registering jirac-mcp into MCP clients, or running raw Jira REST calls from agent workflows.

ClawHub Agent Skills автор: mulham v0.1.8 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 288 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык управления задачами Jira для OpenClaw с использованием CLI jirac.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияJiraGitHubОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2288 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Jira management helper, but it can make real Jira changes if used with an authenticated account.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.