SKILLEMALL.ai

DF multilogin

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Multilogin v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 8 720 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 36 ч назад

Как процесс F 28/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
51/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-quarantine-file SKILL.md:88
    Снятие флага карантина macOS с одного файла (обычно для скачанного CLI; проверьте, что это нужный бинарник)
    xattr -d com.apple.quarantine /usr/local/bin/xcli 2>/dev/null
  • средняя Опасные команды cmd-quarantine-file SKILL.md:89
    Снятие флага карантина macOS с одного файла (обычно для скачанного CLI; проверьте, что это нужный бинарник)
    xattr -d com.apple.quarantine /usr/local/bin/mlx-launcher 2>/dev/null
  • средняя Опасные команды cmd-quarantine-file SKILL.md:735
    Снятие флага карантина macOS с одного файла (обычно для скачанного CLI; проверьте, что это нужный бинарник)
    Fix: Run xattr -d com.apple.quarantine <binary>

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8720 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8720 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is framed as browser-profile management but also documents broader account, credential, cloud-phone, ADB, file, billing, transfer, and 2FA actions that need careful review.
LLM: suspicious (high) · 11 авг. 2026 г.