AD claw-agent-cockpit
CLAW Agent 智控驾驶舱 — универсальная платформа мониторинга эксплуатации для подписчиков OpenClaw Coding Plan. Функции включают: (1) Мониторинг квот API и четырехступенчатое оповещение (2) Движок самообучащегося прогнозирования (чем больше используете, тем точнее) (3) Ежедневный анализ тенденций использования (4) Детализированный анализ использования токенов (5) Управление запланированными задачами Cron (6) Мониторинг состояния нескольких агентов (7) Обратный отсчет до истечения срока подписки и продление в один клик. Разверните полнофункциональную панель управления стоимостью и операциями для подписчиков OpenClaw Coding Plan. Используйте при настройке мониторинга квот API, отслеживания состояния агентов, анализа использования токенов, управления Cron или отслеживания истечения срока подписки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CLAW Agent 智控驾驶舱 - 专为 OpenClaw Coding Plan 订阅用户打造的一站式运维监控平台。功能包括：(1) A…»
CLAW Agent 智控驾驶舱 - 专为 OpenClaw Coding Plan 订阅用户打造的一站式运维监控平台。功能包括：(1) API 额度监控与四级告警 (2) 自学习预测引擎（越用越准）(3) 每日用量趋势分析 (4) Token 用量透视 (5) Cron 定时任务管理 (6) 多 Agent 状态监控 (7) 订阅到期倒计时与一键续订。Deploy a full-featured cost & operations dashboard for OpenClaw Coding Plan subscribers. Use when setting up API quota monitoring, Agent status tracking, token usage analysis, Cron management, or subscription expiry tracking.
CLAW Agent 智控驾驶舱 — универсальная платформа мониторинга эксплуатации для подписчиков OpenClaw Coding Plan.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 719 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.