SKILLEMALL.ai

BC mxyj-heartplus-ecg

Это навык управления здоровьем ЭКГ для приложения Heart+. Основные функции включают: 1. Отправка уведомлений об обнаружении ЭКГ и получение данных временных рядов ЭКГ с помощью Apple Watch; 2. Вывод отчета и интерпретации на основе данных временных рядов ЭКГ с помощью алгоритма анализа ЭКГ; 3. Запрос сгенерированных отчетов анализа ЭКГ (история, последние, указанный отчет). Этот навык требует совместной работы с приложением Heart+. Перед использованием установите и войдите в приложение «Heart+» на iPhone и обновите приложение Heart+ до версии 1.6.0 или выше; в настоящее время эта услуга доступна только для пользователей с номерами телефонов материкового Китая.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«这是一个用于心脏+ App 的心电健康管理技能,主要功能包括:1.发送心电检测通知并联动 Apple Watch 获取心电时序数据;2.基于…»

这是一个用于心脏+ App 的心电健康管理技能,主要功能包括:1.发送心电检测通知并联动 Apple Watch 获取心电时序数据;2.基于心电时序数据通过心电分析算法输出报告与解读;3.查询已生成的心电分析报告(历史、最新、指定报告)。本技能需与心脏+ App 配合使用,使用前请先在 iPhone 上安装并登录“心脏+”应用,且将心脏+ App 升级至 1.6.0 或以上版本;当前仅支持中国大陆手机号用户使用本服务。

ClawHub Agent Skills автор: mxyj@helowin v0.0.7 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 904 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Это навык управления здоровьем ЭКГ для приложения Heart+.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 99
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1904 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This ECG skill is broadly purpose-aligned, but it handles sensitive health/account data while automatically downloading and running an external native helper with weak user-control boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.