AD ai-video-pipeline
Инструмент для создания коротких видео с помощью разговорного ИИ. Пользователь предлагает идею → агент разрабатывает сценарий → человек подтверждает → автоматическое создание MP4. Активируется, когда пользователь говорит: (1) сделай видео/короткое видео, (2) видео с озвучкой от ИИ, (3) видео в стиле саморассказа/подкаста, (4) текст в видео. Не активировать, если пользователь говорит только общие слова, такие как "видео", "TTS", "озвучка" (может быть другой запрос).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对话式AI短视频创作工具。用户提出想法 → agent 设计脚本 → 人工确认 → 自动制作MP4。 当用户提到：(1) 做个视频/短视频,…»
对话式AI短视频创作工具。用户提出想法 → agent 设计脚本 → 人工确认 → 自动制作MP4。 当用户提到：(1) 做个视频/短视频, (2) AI旁白视频, (3) 认知自述/播客风格视频, (4) 文稿转视频。 不要在用户仅提到"视频"、"TTS"、"语音"等模糊词时激活（可能是其他需求）。
Инструмент для создания коротких видео с помощью разговорного ИИ.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1367 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.