AC todoist-orbit
Управляйте Todoist через Python CLI на базе Todoist REST API. Используйте, когда задача требует детерминированной автоматизации Todoist вместо разговорного анализа естественного языка: перечисление, создание, обновление, перемещение, завершение, удаление или разрешение задач; создание/обновление/архивирование/поиск проектов; создание/обновление/архивирование разделов; перечисление/создание/обновление/удаление/поиск меток; загрузка файлов и их прикрепление к комментариям к задачам/проектам; или одновременные запросы в Todoist. Предпочитайте этот навык, когда задействованы Todoist, проекты, разделы, метки, вложения или комментарии к задачам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate Todoist through a Python CLI backed by the Todoist REST API. U…»
Operate Todoist through a Python CLI backed by the Todoist REST API. Use when the task requires deterministic Todoist automation instead of chatty natural-language parsing: listing, creating, updating, moving, completing, deleting, or resolving tasks; creating/updating/archiving/searching projects; creating/updating/archiving sections; listing/creating/updating/deleting/searching labels; uploading files and attaching them to task/project comments; or concurrent Todoist lookups. Prefer this skill when Todoist, projects, sections, labels, attachments, or task comments are involved.
Управляйте Todoist через Python CLI на базе Todoist REST API.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1537 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.