BF daily-news-digest
Ежедневно собирает последние новости из нескольких авторитетных источников (BBC RSS, South China Morning Post, 36Kr, TechCrunch, The Verge, официальные блоги Microsoft/NVIDIA и др.), автоматически генерируя ежедневный отчет из четырех разделов: Важные международные новости, Важные новости Китая, Важные новости ИИ, Динамика технологических гигантов ИИ. Выводит файл Markdown со ссылками на оригинальные статьи. Используется, когда пользователю нужен ежедневный обзор новостей, ежедневный отчет о технологических новостях, сводка новостей ИИ-индустрии или настройка автоматического получения новостей по расписанию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日从多个权威新闻来源（BBC RSS、南华早报、36氪、TechCrunch、The Verge、Microsoft/NVIDIA官方博客…»
每日从多个权威新闻来源（BBC RSS、南华早报、36氪、TechCrunch、The Verge、Microsoft/NVIDIA官方博客等）抓取最新资讯，自动生成四板块新闻日报：国际重要新闻、中国重要新闻、AI重要新闻、AI科技巨头动态。输出带原文链接的Markdown文件。当用户需要生成每日新闻摘要、科技资讯日报、AI行业动态汇总、国际时事简报，或设置定时自动化新闻任务时使用。
Ежедневно собирает последние новости из нескольких авторитетных источников (BBC RSS, South China Morning Post, 36Kr, TechCrunch, The Verge, официальные блоги…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (daily-news-digest) не совпадает с папкой (daily-news-summary)
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 649 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.