BC doc-analysis
Анализируйте структуру, макет и содержание документов Word (.doc, .docx) с помощью MinerU. Возвращает структурированный Markdown с сохраненными заголовками, абзацами, таблицами и информацией о макете. Особенности: глубокий анализ документов с сохранением иерархии структуры. Извлекает заголовки, списки, таблицы и границы абзацев. Поддерживает устаревший .doc и современный .docx. Полный режим анализа выявляет закономерности макета и форматирования документа. Используйте, когда вам нужно: проанализировать содержание документа Word, понять структуру документа, изучить макет файла .docx, получить структурный обзор файла Word. Используйте, когда вас спрашивают: 'как проанализировать этот документ Word', 'какова структура этого docx', 'я хочу понять макет этого файла Word', 'может ли мой агент анализировать документ Word', 'разбейте этот файл .doc для меня'. Основан на MinerU от OpenDataLab (Shanghai AI Lab), движке интеллектуальной обработки документов с открытым исходным кодом. Поддерживает английский, китайский и многоязычный контент. Работает с локальными файлами и URL. Идеально подходит для исследователей, редакторов и команд обеспечения качества, которым необходимо понимать структуру документа перед обработкой, редактированием или конвертацией файлов Word.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the structure, layout, and content of Word documents (.doc, .d…»
Analyze the structure, layout, and content of Word documents (.doc, .docx) using MinerU. Returns structured Markdown with headings, paragraphs, tables, and layout information preserved. Features: deep document analysis preserving structure hierarchy. Extracts headings, lists, tables, and paragraph boundaries. Supports legacy .doc and modern .docx. Full analysis mode reveals document layout and formatting patterns. Use when you need to: analyze a Word document's content, understand document structure, inspect layout of a .docx file, get a structural overview of a Word file. Use when asked: 'how do I analyze this Word document', 'what is the structure of this docx', 'I want to understand this Word file layout', 'can my agent analyze a Word document', 'break down this .doc file for me'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Supports English, Chinese, and multilingual content. Works with local files and URLs. Perfect for researchers, editors, and quality assurance teams who need to understand document structure before processing, editing, or converting Word files.
Анализируйте структуру, макет и содержание документов Word (.doc, .docx) с помощью MinerU. Возвращает структурированный Markdown с сохраненными заголовками…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1133 символов, лимит 1024 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 384 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1133: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.