BC pdf-analysis
Анализирует структуру, макет и содержимое PDF-документов с помощью MinerU. Возвращает структурированный вывод, сохраняя заголовки, таблицы, изображения, формулы и иерархию документа. Особенности: комплексный анализ PDF. Обнаруживает структуру документа: заголовки, абзацы, таблицы, изображения, формулы. Несколько выходных форматов (Markdown, HTML, JSON, LaTeX, DOCX). Режимы OCR и VLM для отсканированных или сложных PDF. Выбор диапазона страниц. Используйте, когда вам нужно: проанализировать PDF-документ, понять структуру PDF, изучить содержимое и макет PDF, получить подробную разбивку PDF. Используйте, когда спрашивают: «Как проанализировать этот PDF», «Что находится внутри этого PDF», «Я хочу понять структуру этого PDF», «Может ли мой агент анализировать PDF-файлы», «Разбейте этот PDF для меня», «Изучите этот PDF-документ». Работает на базе MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), движка для анализа документов с открытым исходным кодом. Самый комплексный инструмент анализа PDF в этой подборке. Идеально подходит для исследователей, аналитиков данных, конвейеров обработки документов и всех, кому нужен глубокий анализ структуры и содержимого PDF-документов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the structure, layout, and content of PDF documents using Mine…»
Analyze the structure, layout, and content of PDF documents using MinerU. Returns structured output preserving headings, tables, images, formulas, and document hierarchy. Features: comprehensive PDF analysis. Detects document structure: headings, paragraphs, tables, images, formulas. Multiple output formats (Markdown, HTML, JSON, LaTeX, DOCX). OCR and VLM modes for scanned or complex PDFs. Page range selection. Use when you need to: analyze a PDF document, understand PDF structure, inspect PDF content and layout, get a detailed breakdown of a PDF. Use when asked: 'how do I analyze this PDF', 'what is inside this PDF', 'I want to understand this PDF structure', 'can my agent analyze PDF files', 'break down this PDF for me', 'inspect this PDF document'. Powered by MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. The most comprehensive PDF analysis tool in this collection. Ideal for researchers, data analysts, document processing pipelines, and anyone who needs deep insight into PDF document structure and content.
Анализирует структуру, макет и содержимое PDF-документов с помощью MinerU.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1061 символов, лимит 1024 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 437 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1061: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.