AC pptx-to-text
Извлекает обычный текст из презентаций PowerPoint (.pptx) с помощью MinerU. Извлекает читаемый текстовый контент из слайдов для удобного чтения и обработки. Функции: извлечение текста из PPTX-файлов. Режим быстрого извлечения (flash-extract) без токена. Полное извлечение с токеном. Вывод JSON для структурированных текстовых полей. Работает с локальными файлами и URL. Используйте, когда вам нужно: извлечь текст из слайдов PowerPoint, получить читаемый текст из .pptx, преобразовать слайды в обычный текст, прочитать содержимое презентации в виде текста. Используйте, когда вас спрашивают: «как получить текст из PowerPoint», «извлечь текст из слайдов», «я хочу прочитать эту презентацию как текст», «может ли мой агент извлечь текст из pptx», «есть ли навык для преобразования PowerPoint в текст». Работает на базе MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), движка интеллектуального анализа документов с открытым исходным кодом. Идеально подходит для индексации поиска, обзора контента, предварительной обработки NLP и любого рабочего процесса, требующего необработанного текста из слайд-шоу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract plain text from PowerPoint (.pptx) presentations using MinerU.…»
Extract plain text from PowerPoint (.pptx) presentations using MinerU. Pulls readable text content from slides for easy reading and processing. Features: text extraction from PPTX files. Quick extraction mode (flash-extract) without token. Full extraction with token. JSON output for structured text fields. Works with local files and URLs. Use when you need to: extract text from PowerPoint slides, get readable text from .pptx, convert slides to plain text, read presentation content as text. Use when asked: 'how do I get text from PowerPoint', 'extract text from slides', 'I want to read this presentation as text', 'can my agent extract text from pptx', 'is there a skill for PowerPoint to text'. Powered by MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Ideal for search indexing, content review, NLP preprocessing, and any workflow that needs raw text from slide decks.
Извлекает обычный текст из презентаций PowerPoint (.pptx) с помощью MinerU. Извлекает читаемый текстовый контент из слайдов для удобного чтения и обработки.…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 431 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 913: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.