AC jike-data-service
Geek Data Service — платформа данных контент-маркетинга Douyin. Предоставляет данные для анализа конкурентов, сопоставления контента, отслеживания трендов для Honor. Охватывает сценарии: поиск аккаунтов для сопоставления, поиск по ключевым словам трендов, поиск трендов платформы, предложения по контенту, поиск контента для сопоставления. Поддерживает фильтрацию аккаунтов KOS/KOL по брендам (Honor/Huawei/Xiaomi/OPPO/vivo/Apple/Samsung), количеству подписчиков, тегам контента (съемка/батарея/экран/AI/внешний вид/производительность/игры/обзоры/распаковки/складные телефоны/соотношение цена-качество) и другим параметрам, поиск видео по рейтингу ключевых слов, просмотр топ-38 категорий, обнаружение трендов популярных тем, поиск контента для сопоставления на основе точек продаж для анализа архитекторами контента. Применимые сценарии: поиск аккаунтов Douyin, анализ конкурентов KOS, выбор KOL, количество поисковых запросов по ключевым словам, видео с рейтингом поиска, видео из топ-чартов, популярные темы, выбор контента, сопоставление контента, анализ контента по точкам продаж, данные контент-маркетинга бренда.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«极客数据服务 — 抖音内容营销数据平台。为荣耀手机提供竞品分析、内容对标、热点追踪等数据能力。覆盖场景包括：对标账号搜索、热点关键词搜索、平…»
极客数据服务 — 抖音内容营销数据平台。为荣耀手机提供竞品分析、内容对标、热点追踪等数据能力。覆盖场景包括：对标账号搜索、热点关键词搜索、平台热点搜索、选题内容建议、对标内容寻找。支持按品牌（荣耀/华为/小米/OPPO/vivo/苹果/三星）、粉丝量、内容标签（拍摄/电池/屏幕/AI/外观/性能/游戏/评测/开箱/折叠屏/性价比）等多维筛选KOS/KOL账号，搜索关键词排名视频，查看38分类热榜，发现热门话题趋势，基于卖点找对标内容供内容架构师分析。适用场景包括：抖音账号搜索、竞品KOS分析、KOL筛选、关键词搜索量、搜索排名视频、热榜视频、热门话题、内容选题、对标内容、手机卖点内容分析、品牌内容营销数据。
Geek Data Service — платформа данных контент-маркетинга Douyin.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/ry-data.py:63Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1214 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.