SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF xui-node-manager

Устанавливает панели 3x-ui на серверах через SSH, создает узлы VLESS+Reality+TCP с привязкой SOCKS5. Активируется при предоставлении IP:порт:пользователь:пароль SOCKS5 с именем сервера или по запросам типа «установить панель», «создать узел», «3x-ui».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install 3x-ui panels on servers via SSH, create VLESS+Reality+TCP node…»

Install 3x-ui panels on servers via SSH, create VLESS+Reality+TCP nodes with SOCKS5 outbound binding. Triggers on giving SOCKS5 ip:port:user:pass with a server name, or requests like install panel, create node, 3x-ui.

ClawHub Agent Skills автор: n0vemb v1.1.2 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 548 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Устанавливает панели 3x-ui на серверах через SSH, создает узлы VLESS+Reality+TCP с привязкой SOCKS5.

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/servers.yaml, scripts/servers.yaml.example

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/servers.yaml, scripts/servers.yaml.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:23
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    2. 运行 `bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/mhsanaei/3x-ui/master/install.sh)`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/xui_install.sh:39
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    "~#" { send "bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/mhsanaei/3x-ui/master/install.sh)\r" }
    детекторстрока в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/xui_install.sh:40
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    "$ " { send "bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/mhsanaei/3x-ui/master/install.sh)\r" }
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/servers.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/servers.yaml.example

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/servers.yaml, scripts/servers.yaml.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/servers.yaml, scripts/servers.yaml.example
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 548 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears purpose-built for 3x-ui server administration, but it gives an AI broad remote-control authority while weakening SSH/TLS checks and exposing credentials.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.