SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC Atlas Finding Report Drafter

Автор отчетов об аудите смарт-контрактов — составляет структурированные сценарии эксплуатации и аудиторские находки с ранжированием по степени серьезности для протоколов Solidity/EVM. Принимает необработанные заметки об уязвимостях из триажа и создает готовые к подаче аудиторские отчеты с описанием доказательства концепции, анализом воздействия и оценкой серьезности. Используется для написания отчетов об аудите DeFi, подачи находок Code4Arena, написания отчетов Sherlock, составления отчетов HackenProof и ранжирования серьезности аудиторских находок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Smart contract audit finding report writer — drafts structured, severi…»

Smart contract audit finding report writer — drafts structured, severity-ranked exploit scenarios and audit findings for Solidity/EVM protocols. Takes raw vulnerability notes from triage and produces submission-ready audit write-ups with proof-of-concept narrative, impact analysis, and severity scoring. Use for DeFi audit report writing, Code4Arena finding submission, Sherlock finding write-up, HackenProof report drafting, and severity ranking for audit findings.

ClawHub Agent Skills автор: n8gendegen v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 296 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автор отчетов об аудите смарт-контрактов — составляет структурированные сценарии эксплуатации и аудиторские находки с ранжированием по степени серьезности для…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:14
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Smart contract auditors, bug bounty participants, and security engineers use this skill to turn verified vulnerability notes into submission-ready finding reports for DeFi audits and contest platforms
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:102
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - A bug bounty contest just ended and you have raw notes to convert into findings

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Atlas Finding Report Drafter) не совпадает с папкой (atlas-finding-report-drafter)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2296 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only smart contract audit writing aid with disclosed dual-use exploit-report drafting and no evidence of hidden execution or data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.