AB research-analysis
Навык бизнес-исследований и анализа в стиле McKinsey. Этот навык следует использовать, когда пользователю нужны инсайты уровня консалтинга, количественное моделирование данных, глубокий анализ конкурентов, исследование пользовательских персон, отчеты о тенденциях в отрасли или структурированное решение бизнес-задач. Триггеры по запросам типа: проанализируй этот рынок, сравни конкурентов, создай пользовательскую персону, оцени размер рынка, напиши исследовательский отчет, проведи SWOT-анализ или любую задачу бизнес-исследований, требующую структурированных фреймворков и основанных на данных выводов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«McKinsey-style business research and analysis skill. This skill should…»
McKinsey-style business research and analysis skill. This skill should be used when the user needs consulting-grade insights, quantitative data modeling, competitor deep-dive analysis, user persona research, industry trend reports, or structured business problem-solving. Triggers on requests like analyze this market, compare competitors, build a user persona, estimate market size, write a research report, do a SWOT analysis, or any business research task requiring structured frameworks and data-driven conclusions.
Навык бизнес-исследований и анализа в стиле McKinsey.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1788 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.