AC spec-stateflow
Структурированный рабочий процесс разработки программного обеспечения с выполнением, управляемым состоянием: анализ требований → технический дизайн → планирование задач → выполнение с навигацией по состоянию и восстановлением сеанса. Триггеры: новая функция, сложная архитектура, интеграция нескольких модулей, дизайн базы данных/интерфейса пользователя или любая задача, требующая структурированного планирования и выполнения. Триггерные слова: новая функция, дизайн архитектуры, реализация требований, рабочий процесс спецификации, восстановление состояния, отслеживание задач, 新功能, 复杂架构, 多模块, 需求实现, spec工作流, 状态恢复, 任务追踪
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured software engineering workflow with state-driven execution:…»
Structured software engineering workflow with state-driven execution: requirement analysis → technical design → task planning → execution with state navigation and session recovery. Triggers: new feature, complex architecture, multi-module integration, database/UI design, or any task requiring structured planning and execution. Trigger words: new feature, architecture design, requirement implementation, spec workflow, state recovery, task tracking, 新功能, 复杂架构, 多模块, 需求实现, spec工作流, 状态恢复, 任务追踪
Структурированный рабочий процесс разработки программного обеспечения с выполнением, управляемым состоянием: анализ требований → технический дизайн →…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5609 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "alwaysApply"
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5609 токенов
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 494 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.