SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD devbox

Готовая к использованию среда Docker для любого проекта одной командой. Автоматически обнаруживает более 20 типов (Nuxt/Next/Vite/Python/Go/Rust/Java/Ruby/PHP/C#/Swift/Hugo), сопоставляет локальные версии языков с образами Docker, управляет конфликтами портов и подключает службы баз данных. Все сгенерированные файлы (зависимости/кэш/артефакты сборки) используют именованные тома для полной изоляции хоста и контейнера. Используйте для: настройки контейнеризированных сред разработки, запуска проектов в изолированных контейнерах Docker или при необходимости зависимостей базы данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-command Docker dev environment for any project. Auto-detects 20+ t…»

One-command Docker dev environment for any project. Auto-detects 20+ types (Nuxt/Next/Vite/Python/Go/Rust/Java/Ruby/PHP/C#/Swift/Hugo), matches local language versions to Docker images, manages port conflicts, and attaches database services. All generated files (deps/cache/build artifacts) use named volumes for full host↔container isolation. Use when: setting up containerized dev environments, running projects in isolated Docker containers, or needing database dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: Little Moon v2.1.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 323 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Готовая к использованию среда Docker для любого проекта одной командой.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторDockerИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/devbox.sh:360
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      bun)  install_cmd="curl -fsSL https://bun.sh/install | bash && export BUN_INSTALL=/root/.bun && export PATH=\$BUN_INSTALL/bin:\$PATH && bun install" ;;
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/devbox.sh:697
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      bun)  install_cmd="curl -fsSL https://bun.sh/install | bash && export BUN_INSTALL=/root/.bun && export PATH=\$BUN_INSTALL/bin:\$PATH && bun install" ;;
      строка в коде

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (devbox) не совпадает с папкой (docker-devbox)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1323 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Devbox is a coherent Docker dev-environment helper, but it under-discloses some risky local-development behavior, especially remote script execution for Bun projects and exposed default database credentials.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.