SKILLEMALL.ai

BB Content Calendar Planner with AI-powered Content Scheduling & Google Calendar Integration

Генерирует оптимизированные контент-календари на 30/60/90 дней путем анализа голоса бренда, отраслевых тенденций и данных вовлеченности. Используйте, когда пользователю нужна планирование контент-стратегии, редакционные календари или планирование кампаний для соло-предпринимателей и агентств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate optimized 30/60/90-day content calendars by analyzing brand v…»

Generate optimized 30/60/90-day content calendars by analyzing brand voice, industry trends, and engagement data. Use when the user needs content strategy planning, editorial calendars, or campaign scheduling for solopreneurs and agencies.

ClawHub Agent Skills автор: ncreighton v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 826 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует оптимизированные контент-календари на 30/60/90 дней путем анализа голоса бренда, отраслевых тенденций и данных вовлеченности.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияЛичная продуктивностьМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-long name длиннее 64 символов
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Content Calendar Planner with AI-powered Content Scheduling & Google Calendar Integration) не совпадает с папкой (ai-powered-content-calendar-planner)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 87
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3826 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only content planning skill whose requested analytics and AI access fits its stated purpose, with no evidence of hidden execution or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.