BB Streamline Healthcare Conversations with Google Cloud Dialogflow & Twilio Integration
Автоматизируйте поддержку пациентов с помощью чат-бота на базе ИИ, который отвечает на запросы, назначает встречи и интегрируется с системами EMR/CRM. Используйте, когда пользователю требуется круглосуточная поддержка клиентов в сфере здравоохранения, автоматизация записи на прием или рабочие процессы взаимодействия с пациентами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate patient support with AI-driven chatbot that answers queries,…»
Automate patient support with AI-driven chatbot that answers queries, schedules appointments, and integrates with EMR/CRM systems. Use when the user needs 24/7 healthcare customer support, appointment automation, or patient engagement workflows.
Автоматизируйте поддержку пациентов с помощью чат-бота на базе ИИ, который отвечает на запросы, назначает встречи и интегрируется с системами EMR/CRM.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
name-longname длиннее 64 символов - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Streamline Healthcare Conversations with Google Cloud Dialogflow & Twilio Integration) не совпадает с папкой (healthcare-chatbot-pro)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3507 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.