AC agentbooks
Финансовый менеджмент для ИИ-агентов. Отслеживает расходы на инференс LLM, записывает подтвержденный доход, управляет крипто-кошельками нескольких провайдеров и вычисляет показатель финансового здоровья. Используйте, когда вам нужно проверить баланс, записать расход или затраты, сообщить о финансовом состоянии, управлять кошельком или оценить экономическую устойчивость.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Financial management for AI agents. Track LLM inference costs, record…»
Financial management for AI agents. Track LLM inference costs, record confirmed income, manage multi-provider crypto wallets, and compute a Financial Health Score. Use when you need to check your balance, record a cost or expense, report financial health, manage your wallet, or assess economic sustainability.
Финансовый менеджмент для ИИ-агентов.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env-vars"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentbooks) не совпадает с папкой (agent-books)
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1689 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.