SKILLEMALL.ai

AC nudge-coach

Поведенческая модель коучинга по ответственности для подталкивания — психология, сообщения, проверка и строгость. Используйте этот навык всякий раз, когда составляете сообщения для создания задач, напоминаний, завершения или неудачи. Также используйте, когда пользователь говорит «я закончил» и нуждается в проверке, пытается отменить или уменьшить наказание, говорит «просто отмени», «я сделаю это завтра», просит больше времени или пытается договориться, чтобы избежать последствий. Триггер для любого взаимодействия с подталкиванием, где важен тон, мотивация или оценка завершения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Accountability coaching behavior for nudge — psychology, messaging, ve…»

Accountability coaching behavior for nudge — psychology, messaging, verification, and strictness. Use this skill whenever composing messages for task creation, reminders, completion, or failure. Also use when the user says "I'm done" and needs verification, tries to cancel or reduce a punishment, says "just cancel it", "I'll do it tomorrow", asks for more time, or tries to negotiate their way out of consequences. Trigger for any nudge interaction where tone, motivation, or judgment about completion matters.

ClawHub Agent Skills автор: neilsanghrajka v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 964 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поведенческая модель коучинга по ответственности для подталкивания — психология, сообщения, проверка и строгость.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1964 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 33 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only accountability coaching skill whose third-party proof sharing is disclosed and purpose-aligned, but users should be careful about sensitive details it may send to accountability targets.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.