AC hairstyle-recommender
Анализируйте портретные фотографии, чтобы рекомендовать наиболее подходящую прическу на основе формы лица, черт лица, текстуры волос и личного стиля. Используйте, когда пользователь загружает портрет/фотографию и просит рекомендации по прическе, совет по стрижке или хочет увидеть, как он будет выглядеть с предложенной прической. Активируется по фразам вроде "推荐发型", "适合什么发型", "帮我看看剪什么头发", "发型建议", "hairstyle recommendation", "what haircut suits me".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze portrait photos to recommend the most flattering hairstyle bas…»
Analyze portrait photos to recommend the most flattering hairstyle based on face shape, facial features, hair texture, and personal style. Use when the user uploads a portrait/headshot photo and asks for hairstyle recommendations, haircut advice, or wants to see how they would look with a suggested hairstyle. Triggers on phrases like "推荐发型", "适合什么发型", "帮我看看剪什么头发", "发型建议", "hairstyle recommendation", "what haircut suits me".
Анализируйте портретные фотографии, чтобы рекомендовать наиболее подходящую прическу на основе формы лица, черт лица, текстуры волос и личного стиля.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1085 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.