SKILLEMALL.ai

AC ddg-search

Ищите в Интернете с помощью DuckDuckGo. Бесплатно, ключ API не требуется. Используйте, когда пользователь просит поискать в Интернете, найти что-нибудь, найти информацию онлайн, исследовать тему или когда вам нужна актуальная информация, которой нет в ваших обучающих данных. Также используйте, когда инструмент web_search недоступен или не имеет настроенного ключа API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search the web using DuckDuckGo. Free, no API key required. Use when t…»

Search the web using DuckDuckGo. Free, no API key required. Use when the user asks to search the web, look something up, find information online, research a topic, or when you need to find current information that isn't in your training data. Also use when web_search tool is unavailable or has no API key configured.

ClawHub Agent Skills автор: neobotjan2026 v1.0.0 3 файла тело ≈ 241 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ищите в Интернете с помощью DuckDuckGo.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ddg-search) не совпадает с папкой (neo-ddg-search)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 241 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent DuckDuckGo search skill, but its documented install command uses an unsafe system-level pip override for an unpinned third-party dependency.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.