SKILLEMALL.ai

BC order-agent

Интеллектуальный помощник по обработке заказов, помогающий пользователям быстро создавать накладные на отгрузку WMS. Используйте, когда пользователь запрашивает следующие действия: 1. Закупка/Размещение заказа/Создание накладной на отгрузку (например, «Помоги мне закупить книгу», «Помоги мне разместить заказ») 2. Массовая обработка заказов (например, «Помоги мне отгрузить все заказы из этой таблицы») 3. Импорт заказов из файлов Excel/CSV Поддерживает извлечение из Excel-таблиц стандартного формата: название товара, количество, ISBN, имя получателя, номер телефона, адрес и т. д. И вызов API WMS для создания накладной на отгрузку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能订单处理助手,帮助用户快速创建WMS发货单。 当用户请求以下操作时使用: 1. 采购/下单/创建发货单(如"帮我采购一本书"、"帮我下单…»

智能订单处理助手,帮助用户快速创建WMS发货单。 当用户请求以下操作时使用: 1. 采购/下单/创建发货单(如"帮我采购一本书"、"帮我下单") 2. 批量处理订单(如"帮我完成这个表格中所有订单的发货") 3. 从Excel/CSV文件导入订单 支持从标准格式的Excel表格中提取:商品名称、数量、ISBN、收件人姓名、手机号、地址等信息, 并调用WMS API创建发货单。

ClawHub Agent Skills автор: NeroD9408 v1.0.1 7 файлов тело ≈ 837 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный помощник по обработке заказов, помогающий пользователям быстро создавать накладные на отгрузку WMS.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 837 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a real WMS order-creation tool that fits its stated purpose, but it can submit shipment orders and send recipient personal data to external APIs with limited privacy disclosure and broad activation wording.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.