SKILLEMALL.ai

AC meeting-notetaker

Получайте и представляйте заметки о встречах из monday.com Notetaker или показывайте следующую предстоящую встречу с полной подготовкой контекста. Используйте, когда вас просят обобщить встречу, найти заметки со встречи с конкретным человеком, получить прошлые сводки встреч или спросить о следующей встрече. Триггерные фразы: «заметки о встрече», «заметки со встречи с X», «последняя встреча с», «обобщить встречу», «следующая встреча», «какая у меня следующая встреча».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch and present meeting notes from monday.com Notetaker, or show the…»

Fetch and present meeting notes from monday.com Notetaker, or show the next upcoming meeting with full context prep. Use when: asked to summarize a meeting, find notes from a meeting with a specific person, retrieve past meeting summaries, or asked about the next meeting. Trigger phrases: 'meeting notes', 'notes from meeting with X', 'last meeting with', 'summarize meeting', 'next meeting', 'what is my next meeting'.

ClawHub Agent Skills автор: Netanel Abergel v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Получайте и представляйте заметки о встречах из monday.com Notetaker или показывайте следующую предстоящую встречу с полной подготовкой контекста.…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЛичная продуктивностьТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1354 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is useful for meeting prep, but it asks the agent to use local Google credentials, source a local context file, and optionally modify monday.com boards, so it needs review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.