SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF maxhub-xiaohongshu

Помощник по запросу данных Xiaohongshu во всех сценариях. Поддерживает многоверсионные API для приложений и веб-версий, охватывая детали заметок, данные пользователей, поиск, товары, комментарии, темы и другие полные функции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书全场景数据查询助手。支持App和Web多版本API，覆盖笔记详情、用户数据、搜索、商品、评论、话题等全功能。…»

小红书全场景数据查询助手。支持App和Web多版本API，覆盖笔记详情、用户数据、搜索、商品、评论、话题等全功能。

ClawHub Hermes автор: Jan丶粑粑 v3.6.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 3 505 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 13 ч назад

Помощник по запросу данных Xiaohongshu во всех сценариях.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияБезопасностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (maxhub-xiaohongshu) не совпадает с папкой (xiaohongshu-aggregate-scraper)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3505 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 57: рекомендуется 120–800 символов
  • -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches a Xiaohongshu data-collection assistant, but it includes under-scoped scraping/session helpers and an unexpected Douyin fallback path that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 2 июн. 2026 г.