SKILLEMALL.ai

AB price-watcher

Отслеживайте URL продуктов на предмет изменений цены. Отслеживает список наблюдения за продуктами с базовыми ценами, извлекает страницы для получения текущих цен и оповещает о значительных изменениях. Используйте, когда вас просят: отслеживать цену, установить оповещение о цене, проверить снижение цены, найти оповещение о скидке или отслеживать цену продукта. Активируется фразами вроде «отслеживание цены», «мониторинг цены», «оповещение о цене», «снижение цены», «оповещение о скидке», «мониторить цену», «следить за этим товаром» или «сообщи мне, когда он поступит в продажу».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor product URLs for price changes. Tracks a watchlist of products…»

Monitor product URLs for price changes. Tracks a watchlist of products with baseline prices, fetches pages to extract current prices, and alerts on significant changes. Use when asked to: watch a price, track a price, set a price alert, check for a price drop, find a deal alert, or monitor a product price. Triggers on phrases like "price watch", "track price", "price alert", "price drop", "deal alert", "monitor price", "watch this product", or "let me know when it goes on sale".

ClawHub Agent Skills автор: New Age Investments v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 493 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отслеживайте URL продуктов на предмет изменений цены.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Monitor product URLs for price changes. Tracks a watchlist of prod… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward local price-watching skill that fetches user-supplied product pages and stores price history locally, with no evidence of hidden or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.