SKILLEMALL.ai

AD fund-monitor

Мониторинг фондов T+0 на 5-минутном уровне в реальном времени, поддержка пакетного ввода кодов, автоматическая генерация сигналов на покупку/продажу. **Сценарии срабатывания:** - «Мониторинг фонда XXX» - «Начать мониторинг этих кодов: xxx, xxx, xxx» - «Добавить XXX в список мониторинга» - «Просмотреть сигналы мониторинга» - «Прекратить мониторинг XXX» Поддерживает фонды T+0, торгуемые на бирже ETF, трансграничные QDII, ETF на облигации и т. д. Технические индикаторы: MACD, KDJ, RSI, Полосы Боллинджера, Объем. Способы уведомления: оповещения в терминале, DingTalk, WeChat Work (настраиваемые). ⚠️ Данные могут иметь задержку и не являются инвестиционной рекомендацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«T+0 基金 5 分钟级别实时监控,支持批量代码输入,自动生成买入/卖出信号。 **触发场景:** - "监控基金 XXX" - "开始监…»

T+0 基金 5 分钟级别实时监控,支持批量代码输入,自动生成买入/卖出信号。 **触发场景:** - "监控基金 XXX" - "开始监控这些代码:xxx, xxx, xxx" - "添加 XXX 到监控列表" - "查看监控信号" - "停止监控 XXX" 支持场内 ETF、跨境 QDII、债券 ETF 等 T+0 基金。 技术指标:MACD、KDJ、RSI、布林带、成交量。 通知方式:终端提醒、钉钉、企业微信(可配置)。 ⚠️ 数据有延迟,不构成投资建议。

ClawHub Agent Skills автор: newhackerman v1.0.0 MIT-0 16 файлов · 3 скрипта тело ≈ 269 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Мониторинг фондов T+0 на 5-минутном уровне в реальном времени, поддержка пакетного ввода кодов, автоматическая генерация сигналов на покупку/продажу.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fund-monitor) не совпадает с папкой (t0-fund-monitor)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 269 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed fund monitoring tool that installs market-data dependencies, stores local watchlists and logs, and can send optional notifications without evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.