SKILLEMALL.ai

BD 美食探店助手

Используется, когда пользователь хочет поесть в каком-то месте, посетить заведение или спросить, что есть поблизости. Может рекомендовать подходящие рестораны в зависимости от местоположения пользователя, времени (утро/день/вечер), вкусовых предпочтений и бюджета. Сопровождает пользователя в поиске еды, как компаньон для посещения заведений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户想去某个地方吃饭、探店,或者询问附近有什么好吃的时使用。能根据用户位置、时间(早/中/晚)、口味偏好、预算推荐合适的餐厅。像探店搭子一…»

当用户想去某个地方吃饭、探店,或者询问附近有什么好吃的时使用。能根据用户位置、时间(早/中/晚)、口味偏好、预算推荐合适的餐厅。像探店搭子一样陪伴用户发现美食。

ClawHub Agent Skills автор: newObject11 v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 886 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователь хочет поесть в каком-то месте, посетить заведение или спросить, что есть поблизости.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (美食探店助手) не совпадает с папкой (food-explorer)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 886 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This food recommendation skill sends the location you provide to Baidu Maps for nearby restaurant lookup, which matches its stated purpose and is disclosed in the artifacts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.