SKILLEMALL.ai

CB nex-changelog

Профессиональный генератор списков изменений и примечаний к выпуску для клиентских релизов и обновлений программного обеспечения. Автоматически парсит историю коммитов Git, используя формат conventional commit (feat:, fix:, security: и т. д.) и категоризирует изменения в записи списка изменений (ADDED, CHANGED, FIXED, REMOVED, SECURITY, DEPRECATED, PERFORMANCE). Организует изменения по целевой аудитории (внутренняя команда, клиенты, общественность), чтобы вы могли создавать отдельные примечания к выпуску для разных заинтересованных сторон. Поддерживает несколько выходных форматов, включая стандартный формат Markdown Keep a Changelog, простые текстовые сводки, HTML-отчеты и структурированные данные JSON. Создает профессиональные клиентские email-анонсы, освещающие новые функции и улучшения, скрывая технические детали и внутреннюю рефакторинг. Создает компактные анонсы релизов для Telegram с эмодзи-индикаторами для удобного обмена в социальных сетях. Отслеживает релизы с помощью семантического версионирования, генерирует сводки релизов и управляет невыпущенными записями. Импортирует коммиты Git автоматически из репозиториев проектов или вручную добавляет записи списка изменений для документации или не-кодовых релизов. Идеально подходит для веб-агентств, компаний-разработчиков программного обеспечения и команд разработчиков, которым необходимо профессионально сообщать об изменениях клиентам и заинтересованным сторонам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional changelog and release notes generator for client-facing s…»

Professional changelog and release notes generator for client-facing software releases and updates. Automatically parse git commit history using conventional commit format (feat:, fix:, security:, etc.) and categorize changes into changelog entries (ADDED, CHANGED, FIXED, REMOVED, SECURITY, DEPRECATED, PERFORMANCE). Organize changes by target audience (internal team, client-facing, public) so you can create separate release notes for different stakeholders. Support multiple output formats including standard Keep a Changelog markdown format, simple text summaries, HTML reports, and JSON structured data. Generate professional client-facing email announcements highlighting new features and improvements while hiding technical details and internal refactoring. Create compact Telegram-friendly release announcements with emoji indicators for easy social media sharing. Track releases with semantic versioning, generate release summaries, and manage unreleased entries. Import git commits automatically from project repositories or manually add changelog entries for documentation or non-code releases. Perfect for web agencies, software companies, and development teams who need to communicate changes professionally with clients and stakeholders.

ClawHub Agent Skills автор: Nex AI v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 223 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный генератор списков изменений и примечаний к выпуску для клиентских релизов и обновлений программного обеспечения.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторTelegramТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:116
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "  echo 'export PATH=\"\$HOME/.local/bin:\$PATH\"' >> ~/.bashrc"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:117
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "  source ~/.bashrc"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:119
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "  echo 'export PATH=\"\$HOME/.local/bin:\$PATH\"' >> ~/.zshrc"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc setup.sh:120
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "  source ~/.zshrc"

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1252 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2223 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1252: рекомендуется 120–800 символов
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local changelog generator, but users should review client or public drafts because audience filtering is imperfect.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.