BF generate-presentation
Создавайте профессиональные HTML и PDF презентации из markdown-контента, URL или тем. Создает эффектные слайды с иллюстрациями, сгенерированными ИИ, навигацией с клавиатуры и автоматическим экспортом в PDF.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional HTML and PDF presentations from markdown content…»
Generate professional HTML and PDF presentations from markdown content, URLs, or topics. Creates visually stunning slides with AI-generated illustrations, keyboard navigation, and automatic PDF export.
Создавайте профессиональные HTML и PDF презентации из markdown-контента, URL или тем.
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, templates/slide-template.html, images/filename.png
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenmcp-servers/openai-gpt-image/package-lock.json:23Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…4SN+kc6L…Rur+zRqP…3ss+tA==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenmcp-servers/openai-gpt-image/package-lock.json:63Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…ibj+tODHI5/+l06Au2Pcriv/Gmet…weg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenmcp-servers/openai-gpt-image/package-lock.json:75Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…GLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwR…Kng==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenmcp-servers/openai-gpt-image/package-lock.json:88Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…8fQ+wE2m…hIQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenmcp-servers/openai-gpt-image/package-lock.json:100Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
детектор
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: path - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/slide-template.html - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: images/filename.png
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): path, templates/slide-template.html, images/filename.png
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 85Шаги. Шагов: 85, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2836 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 201 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.