SKILLEMALL.ai

AD miaoda-speech-to-text

Используйте, когда пользователю нужно преобразовать аудио или голосовые записи в текст. Предоставляет необходимые инструкции по использованию команд для преобразования аудио в текст. Поддерживает несколько языков. Триггерные слова: преобразование голоса в текст, преобразование аудио в текст, распознавание голоса, speech to text, STT, транскрипция, диктовка, запись совещания в текст, запись в текст, транскрибировать, распознавание аудио, голос в текст, преобразование голоса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user needs to convert audio or voice recordings to text. Prov…»

Use when user needs to convert audio or voice recordings to text. Provides necessary command usage instructions for converting audio to text. Supports multiple languages. 触发词:语音转文字, 音频转文字, 语音识别, speech to text, STT, 转录, 听写, 会议记录转文字, 录音转文字, transcribe, 音频识别, voice to text, 语音转换

ClawHub Agent Skills автор: nice1234-h v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 327 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставляет необходимые инструкции по использованию команд для преобразования аудио в текст.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 327 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only speech-to-text helper, with privacy caveats because it sends user-chosen audio to an external CLI workflow.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.