SKILLEMALL.ai

BC turnip-prophet

Прогнозируйте цены на репу в Animal Crossing New Horizons, используя точный игровой алгоритм. Используйте, когда пользователь спрашивает о ценах на репу, репе в ACNH, рынке репы, прогнозах цен на репу, когда продавать репу или о прибыли от продажи репы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Predict Animal Crossing New Horizons turnip prices using the game's ex…»

Predict Animal Crossing New Horizons turnip prices using the game's exact algorithm. Use when a user asks about turnip prices, ACNH turnips, stalk market, turnip predictions, when to sell turnips, or bell profit from turnips.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Nicholas Jackson v1.2.4 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 020 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Прогнозируйте цены на репу в Animal Crossing New Horizons, используя точный игровой алгоритм.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:202
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; cat /tmp/turnip-cron-$$.txt) | crontab -
Средние и низкие: 3
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:96
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:202
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; cat /tmp/turnip-cron-$$.txt) | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:205
    Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)
    4. Reply: "✅ Reminders configured. You'll only get pings for missing data. Check `crontab -l` to verify installation. To remove: `rm memory/turnip-config.json` and remove the cron entries."
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3020 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Animal Crossing turnip predictor with clearly disclosed optional local reminders, but users should review the package install and cron setup before enabling extras.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.