AC Podcast Video Publisher
Преобразование эпизодов подкастов в MP4-файлы с 1080p слайд-шоу из изображений и публикация их в плейлист YouTube Podcasts: обложки/миниатюры, сгенерированные из ваших изображений, возобновляемая пакетная загрузка, упорядочивание плейлиста, удаление старых версий. Используйте при выпуске эпизодов подкастов на YouTube, пакетном обновлении существующих видеороликов эпизодов, перестройке плейлиста подкастов или отладке сбоев загрузки/миниатюр/плейлистов YouTube API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Render podcast episodes as 1080p art-slideshow MP4s and publish them t…»
Render podcast episodes as 1080p art-slideshow MP4s and publish them to a YouTube Podcasts playlist: covers/thumbnails generated from your art, resumable batch upload, playlist ordering, retiring old versions. Use when releasing podcast episodes to YouTube, batch-upgrading existing episode videos, rebuilding a podcast playlist, or debugging YouTube API upload/thumbnail/playlist failures.
Преобразование эпизодов подкастов в MP4-файлы с 1080p слайд-шоу из изображений и публикация их в плейлист YouTube Podcasts: обложки/миниатюры, сгенерированные…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Podcast Video Publisher) не совпадает с папкой (podcast-video-publisher)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 15, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1435 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.