SKILLEMALL.ai

AC pure-water-specialist

Используйте этот навык, когда пользователю нужна помощь в проектировании, установке, вводе в эксплуатацию и эксплуатации систем чистой и сверхчистой воды. Триггеры включают: любое упоминание проектирования систем чистой воды, сверхчистой воды, систем обратного осмоса, систем ионного обмена, процессов водоочистки, мембранной фильтрации, ионного обмена или запросы на оценку требований к качеству воды и разработку решений по очистке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user needs help with pure water and ultra-pure…»

Use this skill when the user needs help with pure water and ultra-pure water system design, installation, commissioning, and operations. Triggers include: any mention of pure water system design, ultra-pure water, RO system, EDI system, water treatment process, membrane filtration, ion exchange, or requests to evaluate water quality requirements and design treatment solutions.

ClawHub Agent Skills автор: nickliu54 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 530 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователю нужна помощь в проектировании, установке, вводе в эксплуатацию и эксплуатации систем чистой и сверхчистой воды.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 530 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent water-treatment advisory skill with no executable behavior, hidden data access, or persistence found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.