BF enterprise-ai-diagnosis
Инструмент диагностики корпоративных ИИ-приложений, помогающий компаниям оценить ценность ИИ-приложений, рассчитать рентабельность инвестиций, спланировать путь внедрения. Используется, когда пользователи задают вопросы, связанные с корпоративными ИИ-приложениями, такие как «Как компании использовать ИИ?», «Что ИИ может сделать для моей компании?», «Рентабельность инвестиций в ИИ?». Поддерживает оценку текущего состояния компании, анализ ценности ИИ, расчет рентабельности инвестиций, планирование пути внедрения, рекомендации по инструментам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业AI应用诊断工具，帮助企业评估AI应用价值、计算ROI、规划实施路径。当用户询问"企业如何用AI"、"AI能帮我的企业做什么"、"AI投…»
企业AI应用诊断工具，帮助企业评估AI应用价值、计算ROI、规划实施路径。当用户询问"企业如何用AI"、"AI能帮我的企业做什么"、"AI投入回报"等企业AI应用相关问题时使用。支持企业现状评估、AI价值分析、ROI计算、实施路径规划、工具推荐。
Инструмент диагностики корпоративных ИИ-приложений, помогающий компаниям оценить ценность ИИ-приложений, рассчитать рентабельность инвестиций, спланировать…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/case-studies.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/case-studies.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/case-studies.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 264 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.