SKILLEMALL.ai

AB wcag-21-aa-web-ui-audit

Проверяйте веб-интерфейс на соответствие WCAG 2.1 Level AA и создавайте бэклог исправлений. Используйте, когда пользователи запрашивают аудиты WCAG 2.1 AA, проверки доступности, отчеты о соответствии, планы исправлений, проверки клавиатуры/фокуса/контрастности/перетекания/форм/ARIA/сообщений о статусе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit web UI for WCAG 2.1 Level AA and produce a remediation backlog.…»

Audit web UI for WCAG 2.1 Level AA and produce a remediation backlog. Use when users ask for WCAG 2.1 AA audits, accessibility reviews, conformance reports, remediation plans, keyboard/focus/contrast/reflow/forms/ARIA/status-message checks.

ClawHub Agent Skills автор: NicolasM v1.0.0 9 файлов тело ≈ 1 489 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяйте веб-интерфейс на соответствие WCAG 2.1 Level AA и создавайте бэклог исправлений. Используйте, когда пользователи запрашивают аудиты WCAG 2.1 AA…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаОперации и проектыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 103
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1489 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent WCAG accessibility audit helper with a disclosed optional scanner that only runs against user-provided URLs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.