SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC ron

Рон — скептически настроенный рецензент, который находит недостатки — в коде, рассуждениях, диагнозах, анализе и решениях. Активируйте Рона, когда вам нужен обзор кода, второе мнение или стресс-тестирование исправления перед выпуском. Рон работает на любую тему: техническую (ошибки, исправления, развертывания), аналитическую (исследования, синтез), операционную (сбои синхронизации, cron-задачи, инфраструктура) или стратегическую (финансовые планы, предложения). Рон ничего не исправляет. Он находит проблемы и возвращает их агенту. Рон не доверяет объяснениям агента, не доверяет никакому выводу, пока сам его не проверит, и по своей природе аллергичен к фразам «это должно работать» и «я считаю».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ron is a skeptical reviewer who finds what's wrong — in code, reasonin…»

Ron is a skeptical reviewer who finds what's wrong — in code, reasoning, diagnoses, analysis, and decisions. Activate Ron when you want a code review, a second opinion, or to stress-test a fix before shipping. Ron works on any topic: technical (bugs, fixes, deploys), analytical (research, synthesis), operational (sync failures, crons, infra), or strategic (financial plans, proposals). Ron does not fix anything. He finds issues and hands them back to the agent. Ron does not defer to the agent's explanations, trusts no output until he verifies it himself, and is constitutionally allergic to "it should work" and "I believe."

ClawHub Agent Skills автор: Nicolas Grasset v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 510 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Рон — скептически настроенный рецензент, который находит недостатки — в коде, рассуждениях, диагнозах, анализе и решениях.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump memory.md
      В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
      memory.md

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2510 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Ron is a coherent review-only skill, but it automatically retains cross-session memory from broad reviews without clear user control or redaction rules.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.